工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)從“能連”走向“能算”，軟網(wǎng)關(guān)成為企業(yè)首選。本文盤(pán)點(diǎn) BLIoTLink、EMQ Neuron、Node-RED、EdgeX Foundry、KubeEdge 等開(kāi)源網(wǎng)關(guān)工具，并結(jié)合鋇錸技術(shù) ARMxy 系列工業(yè)硬件，講解如何在實(shí)際項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)高穩(wěn)定性、低延遲、可落地的邊緣計(jì)算方案。

樹(shù)莓派CM5（Compute Module 5）作為新一代高性能嵌入式核心模塊，搭載了四核ARM Cortex-A76處理器與VideoCore VII GPU，兼具強(qiáng)算力、低功耗與開(kāi)放生態(tài)三重優(yōu)勢(shì)。基于CM5開(kāi)發(fā)的邊緣計(jì)算控制器（如BL460系列），正成為工業(yè)、能源、交通等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化、實(shí)時(shí)化與柔性化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵硬件載體。

BL450 是基于 RK3588 的工業(yè)級(jí) AI 邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，集 6TOPS 推理能力、多協(xié)議采集、視頻分析與本地模型運(yùn)行于一體。文章深入介紹 BL450 的四大典型使用方式、可運(yùn)行的模型類(lèi)型及實(shí)際行業(yè)落地案例，幫助工程師快速理解它在工業(yè) AI 場(chǎng)景中的真實(shí)價(jià)值與配置方式

儲(chǔ)能行業(yè)快速發(fā)展，設(shè)備協(xié)議復(fù)雜、數(shù)據(jù)處理需求高、現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境嚴(yán)苛，使得傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)越來(lái)越難滿足需求。本文深入解析儲(chǔ)能系統(tǒng)為何需要邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，并結(jié)合鋇錸技術(shù) BL118 的 Node-RED、協(xié)議兼容、邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)緩存與工業(yè)級(jí)可靠性等能力，說(shuō)明其為何成為儲(chǔ)能行業(yè)極具契合度的解決方案。

C 是根基，Python 是利器，Go 是未來(lái)。工業(yè)開(kāi)發(fā)不在于語(yǔ)言之爭(zhēng)，而在于讓系統(tǒng)穩(wěn)定、智能、可持續(xù)。鋇錸技術(shù)帶你看懂 Linux 下的語(yǔ)言格局。

過(guò)去十年，Linux、Node-RED、Kubernetes 改變了世界。開(kāi)源降低了門(mén)檻，也讓競(jìng)爭(zhēng)透明。鋇錸技術(shù)認(rèn)為，開(kāi)源的核心不在源碼，而在將“開(kāi)源”變成“可落地能力”的綜合體系。

本文由鋇錸技術(shù)出品，從國(guó)家層面解讀《十五五規(guī)劃》對(duì)人工智能行業(yè)的戰(zhàn)略意義。文章分析了AI從技術(shù)創(chuàng)新走向基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的趨勢(shì)，探討了邊緣智能、智能制造、AI+能源與AI+城市等融合路徑，并結(jié)合鋇錸技術(shù)的ARMxy、APC、BL系列等產(chǎn)品，展示了工業(yè)AI落地的關(guān)鍵方向。

Intel J1900工控機(jī)曾是一個(gè)時(shí)代的功臣，但其高功耗、無(wú)AI能力、依賴擴(kuò)展和軟件生態(tài)薄弱的問(wèn)題，已難以滿足現(xiàn)代工業(yè)智能化、柔性化的需求。 ARMxy BL370系列代表了新一代工業(yè)控制器的方向：它通過(guò)高性能、低功耗的RK3562J芯片奠定了硬件基礎(chǔ)，通過(guò)模塊化的X/Y板實(shí)現(xiàn)了極致的靈活性，并通過(guò)預(yù)裝的軟件棧（BLIoTLink, BLRAT, QuickConfig） 提供了開(kāi)箱即用的解決方案。它不僅解決了J1900的痛點(diǎn)，更開(kāi)辟了邊緣AI與高度集成化的發(fā)展路徑。