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  • 鋇錸技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)關全新升級,微信、企業(yè)微信、釘釘報警功能重磅上線!

    鋇錸技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)關全新升級,微信、企業(yè)微信、釘釘報警功能重磅上線!

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    06-23 / 2025

  • Ignition工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺是什么?網(wǎng)關如何接入?

    BL110工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關無縫對接Ignition工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺,鋇錸技術(shù)(BLIIoT)推出的BL110工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關完美支持與Ignition工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的無縫對接,為智能制造、能源管理和工業(yè)自動化提供高效可靠的數(shù)據(jù)集成方案。

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    06-06 / 2025

  • 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關選型要點:“穩(wěn)定可靠”必須壓倒一切

    在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)領域,網(wǎng)關設備的穩(wěn)定性直接決定了整個系統(tǒng)的運行效率與安全性。鋇錸技術(shù)(BLIIoT)深諳工業(yè)場景的嚴苛需求,推出的BL110系列多協(xié)議智能物聯(lián)網(wǎng)關憑借軍工級可靠性和超高性價比,成為工業(yè)自動化、能源監(jiān)測、智慧城市等領域的首選解決方案。

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    06-06 / 2025

  • ARM Cortex-A7與Cortex-A53架構(gòu)對比及工業(yè)應用選型指南

    ARM Cortex-A7與Cortex-A53架構(gòu)對比及工業(yè)應用選型指南,在工業(yè)自動化領域,處理器內(nèi)核的選擇直接影響設備的實時性、能效比和計算性能。ARMxy系列工業(yè)控制器BL335(Cortex-A7)與BL340(Cortex-A53)代表了兩種不同的技術(shù)路線,分別面向差異化的工業(yè)場景。

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    05-21 / 2025

  • IOy是什么?IOy邊緣計算I/O模塊的定義

    IOy邊緣計算I/O模塊是深圳市鋇錸技術(shù)有限公司研發(fā)的新一代工業(yè)級智能數(shù)據(jù)采集與控制設備,它將傳統(tǒng)遠程I/O模塊與邊緣計算能力深度融合,形成了具有數(shù)據(jù)采集、實時控制、邊緣計算和網(wǎng)絡通信能力的智能化硬件平臺。這類模塊代表了工業(yè)自動化從集中式控制向分布式智能演進的重要技術(shù)方向。

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    05-16 / 2025

  • 如何選擇合適的物聯(lián)網(wǎng)關?鋇錸技術(shù)BLIIOT四大系列全面解析

    如何選擇合適的物聯(lián)網(wǎng)關?BLIIOT四大系列全面解析在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和智能制造場景中,物聯(lián)網(wǎng)關是連接現(xiàn)場設備與云端平臺的核心樞紐。面對不同品牌PLC、多樣化的數(shù)據(jù)采集需求以及復雜的應用場景,如何選擇最適合的物聯(lián)網(wǎng)關?

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    05-15 / 2025

  • Grafana+ARMxy BL340:工業(yè)數(shù)據(jù)可視化的智能解決方案

    在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)時代,實時監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析是提升效率的關鍵。Grafana作為一款開源的可視化平臺,能夠?qū)碗s的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和儀表盤,幫助用戶快速掌握設備狀態(tài)、生產(chǎn)趨勢和能耗情況。結(jié)合ARMxy BL340工業(yè)邊緣計算網(wǎng)關,企業(yè)可以輕松構(gòu)建高效、低成本的工業(yè)可視化系統(tǒng)。

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    04-23 / 2025

  • ARMxy BL370高性能ARM嵌入式工業(yè)計算機的主要應用場景

    BL370系列支持多種操作系統(tǒng)(Linux-RT、Ubuntu、Debian、Android)及開發(fā)工具(Qt、Docker、Node-Red),內(nèi)置BLIoTLink協(xié)議轉(zhuǎn)換軟件和BLRAT遠程運維工具,可快速接入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺。其工業(yè)級設計(-40℃~85℃寬溫、IP30防護、抗電磁干擾)確保在惡劣環(huán)境下穩(wěn)定運行,適用于工業(yè)自動化、機器視覺、邊緣計算、能源管理、軌道交通等場景,是智能制造和AIoT應用的理想選擇。

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    04-21 / 2025

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