智能制造

鋇錸技術(shù)專注工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)自動化，助力智能制造,工業(yè)4.0,數(shù)字化轉(zhuǎn)型,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,實現(xiàn)企業(yè)可視化生產(chǎn),有效降低企業(yè)生產(chǎn)成本,提升產(chǎn)能,降低企業(yè)運營成本,實現(xiàn)自動化生產(chǎn),達到降本增效,減少生產(chǎn)浪費,推動企業(yè)加速轉(zhuǎn)型,構(gòu)建前瞻性性業(yè)務(wù)模式

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  工業(yè)Linux控制盒在制造業(yè)中替代傳統(tǒng)PLC，實現(xiàn)多軸運動控制和邏輯處理

  探索工業(yè)Linux控制盒如何以更高算力、開放生態(tài)和軟件定義方式，替代傳統(tǒng)PLC，解決制造業(yè)在多軸運動控制、復(fù)雜邏輯處理和系統(tǒng)集成中的痛點，助力企業(yè)實現(xiàn)柔性制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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  Ubuntu實時控制器：如何讓數(shù)控機床精度躍升新臺階

  探索Ubuntu硬實時內(nèi)核如何解決多軸數(shù)控機床的同步與延遲痛點。本文深度解析其開源、高性價比的解決方案，如何實現(xiàn)微米級精度與復(fù)雜軌跡控制，賦能制造業(yè)智能化升級

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  ARM工控機：重塑運動控制，驅(qū)動智能制造的“隱形引擎”

  探討ARM工控機如何以低功耗、高可靠性及靈活集成性，解決傳統(tǒng)運動控制的痛點。本文提供場景化解決方案與選型決策指南，助力工業(yè)自動化升級。

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  智能伺服運動控制器：讓機器擁有“智慧”與“手感”的工業(yè)大腦

  探討智能伺服運動控制器如何解決傳統(tǒng)設(shè)備精度低、效率差、調(diào)試難等痛點。本文深度解析其在不同行業(yè)的應(yīng)用場景、選型策略與投資回報，助您實現(xiàn)產(chǎn)線智能化升級。

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  AGV的邊緣AI控制器：如何靠一顆核心主機，破解智慧物流的效率迷局？

  本文深度解析AGV運動控制核心主機的重要性，針對導(dǎo)航不穩(wěn)、調(diào)度混亂等行業(yè)痛點，提供選型策略與解決方案，幫助您構(gòu)建高效、穩(wěn)定的智慧物流系統(tǒng)，實現(xiàn)降本增效。

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  多核異構(gòu)，極速同步：探析TI AM6254控制器如何重塑運動控制性能天花板

  探索正運動技術(shù)TI四核EtherCAT運動控制器如何解決多軸同步、高精度定位與復(fù)雜軌跡規(guī)劃難題。本文深度解析其在高性能設(shè)備中的解決方案，助力企業(yè)實現(xiàn)降本增效與柔性制造。

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  智能制造的“神經(jīng)中樞”：PWM脈沖工控機選型避坑指南

  本文探討運動控制PWM脈沖工控機在自動化領(lǐng)域的核心價值，提供2G/16G等配置的選型建議，解析其在CNC、點膠機等場景的應(yīng)用方案，幫助您解決精度與穩(wěn)定性難題，實現(xiàn)產(chǎn)能升級。

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  Linux邊緣控制器：解決工業(yè)實時控制難題

  探討Linux邊緣計算運動控制器如何解決工業(yè)自動化中的延遲、斷網(wǎng)等痛點，分享架構(gòu)方案與落地實踐，助力制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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