物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)_1.jpg)
本文深入探討Linux工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)如何解決數(shù)據(jù)孤島、設(shè)備異構(gòu)等工業(yè)痛點(diǎn)，提供開放、靈活、高效的邊緣計(jì)算解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
詳細(xì)內(nèi)容Linux能源計(jì)量網(wǎng)關(guān)_1.jpg)
面對(duì)工廠內(nèi)千奇百怪的非標(biāo)能耗設(shè)備，傳統(tǒng)方案束手無策。本文詳解基于Linux系統(tǒng)的非標(biāo)能源網(wǎng)關(guān)，如何通過柔性定制，統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集，為企業(yè)節(jié)能降耗提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)基石。
詳細(xì)內(nèi)容算機(jī)IEPE_2.jpg)
基于RK3588工控機(jī)與IEPE振動(dòng)傳感的智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過邊緣AI實(shí)時(shí)分析模態(tài)參數(shù)，預(yù)測(cè)建筑/橋梁/風(fēng)機(jī)塔筒結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)7x24小時(shí)無人值守監(jiān)測(cè)，降低50%運(yùn)維成本。
詳細(xì)內(nèi)容關(guān).png)
本文深度解析Node-RED網(wǎng)關(guān)如何解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成難題，提供從協(xié)議轉(zhuǎn)換到雙向通信的完整實(shí)施方案，包含多個(gè)行業(yè)真實(shí)案例。
詳細(xì)內(nèi)容算盒子應(yīng)用于可預(yù)測(cè)分析.png)
深度解析RK3588邊緣計(jì)算盒子如何通過6核CPU+6TOPS NPU實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)，實(shí)測(cè)降低停機(jī)時(shí)間45%，準(zhǔn)確率超92%的工業(yè)智能化改造方案
詳細(xì)內(nèi)容節(jié)能模塊+應(yīng)用于+汽配廠+用氣壓力波動(dòng)自動(dòng)啟停.png)
詳細(xì)介紹如何利用Node-RED開發(fā)空壓機(jī)節(jié)能模塊，實(shí)現(xiàn)汽配廠用氣壓力波動(dòng)的自動(dòng)監(jiān)測(cè)與空壓機(jī)智能啟?？刂?，顯著降低能耗成本。
詳細(xì)內(nèi)容
探索Node-RED如何通過可視化編程簡化邊緣計(jì)算部署，降低技術(shù)門檻，實(shí)現(xiàn)10倍效率提升的具體方法和行業(yè)應(yīng)用案例。
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ARMxy BL370系列通過邊緣計(jì)算與AI技術(shù)的結(jié)合，為風(fēng)力發(fā)電機(jī)提供了從數(shù)據(jù)采集到智能分析的完整預(yù)測(cè)性維護(hù)方案。這不僅延長了設(shè)備壽命，還大幅提升了發(fā)電效率，為風(fēng)電行業(yè)的智能化升級(jí)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。
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