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RK3588 控制器+ EdgePLC:機(jī)器視覺質(zhì)檢的智能邊緣解決方案

2025-07-22 18:34:57

在高速運轉(zhuǎn)的工業(yè)流水線上,產(chǎn)品外觀缺陷檢測(劃痕、污漬、尺寸偏差)一直是質(zhì)量管控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)方案常面臨響應(yīng)延遲、網(wǎng)絡(luò)依賴或系統(tǒng)割裂的痛點?;谌鹦疚K3588處理器的ARMxy系列工業(yè)控制+EdgePLC的邊緣智能方案,正為工業(yè)質(zhì)檢帶來變革。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)

典型應(yīng)用場景

  • 電子元件焊接檢測:實時識別虛焊、連錫、偏移,精度達(dá)0.02mm

  • 藥品泡罩包裝質(zhì)檢:10ms內(nèi)完成缺粒、破泡、鋁箔密封性檢測

  • 精密零件尺寸測量:在線檢測公差±0.05mm內(nèi)的尺寸偏差

技術(shù)實現(xiàn)架構(gòu)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)


核心突破:視覺與控制的深度協(xié)同

ARMxy系列控制器+EdgePLC 的獨特價值在于硬件級融合邊緣計算與工業(yè)控制

  1. RK3588旗艦芯:6TOPS NPU加速YOLO模型,1080p@30fps實時推理

  2. 原生gRPC接口:打通AI模型與PLC的毫秒級通信通道

  3. 一體化運行時:免除工控機(jī)+PLC復(fù)雜架構(gòu),降低60%部署成本

邊緣視覺引擎工作流

# Python示例:YOLO檢測結(jié)果直通PLC
import grpc
from edgeplc_pb2 import OutputSignal

def detect_to_plc(image):
# RK3588 NPU加速推理
results = yolov8_model(image, imgsz=640)

# 解析缺陷信息
defects = []
for box in results[0].boxes:
if box.conf > 0.9: 
defects.append({
"type": CLASS_NAMES[int(box.cls)],
"xyxy": box.xyxy.tolist()
})

# 通過gRPC接口觸發(fā)PLC動作
if defects:
with grpc.insecure_channel("localhost:50051") as channel:
stub = PlcControlStub(channel)
stub.SetOutput(OutputSignal(
actuator="reject_arm", 
position=defects[0]["xyxy"][0]# 定位首個缺陷坐標(biāo)
))

行業(yè)痛點破解實錄

某電子貼片廠曾遭遇困境:

  • 傳統(tǒng)方案:工控機(jī)視覺系統(tǒng) → Modbus TCP → PLC → 機(jī)械臂

  • 痛點:200ms延遲導(dǎo)致高速產(chǎn)線漏檢率>15%,協(xié)議轉(zhuǎn)換復(fù)雜

ARMxy邊緣計算機(jī)+EdgePLC方案成效

  1. 部署一體化設(shè)備替代原有工控機(jī)+PLC

  2. 視覺模型輸出直達(dá)PLC寄存器(通過gRPC接口)

  3. 響應(yīng)時間壓縮至35ms,漏檢率降至0.8%

  4. 支持OTA更新模型,新增缺陷類型無需停機(jī)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)

技術(shù)優(yōu)勢矩陣

能力維度

傳統(tǒng)方案

ARMxy EdgePLC方案

響應(yīng)延遲

150-500ms

30-80ms

系統(tǒng)架構(gòu)

工控機(jī)+PLC+交換機(jī)

單設(shè)備集成

模型更新

需產(chǎn)線停機(jī)

熱更新無感切換

通信可靠性

TCP/IP網(wǎng)絡(luò)抖動風(fēng)險

芯片級直連通道

開發(fā)復(fù)雜度

需協(xié)議棧開發(fā)

Python/PLC梯形圖直接交互

開啟智能質(zhì)檢新時代

當(dāng)機(jī)器視覺遇見邊緣控制,ARMxy EdgePLC正在重塑工業(yè)質(zhì)檢范式:

  • 毫秒級閉環(huán):RK3588 NPU實現(xiàn)幀級檢測,PLC響應(yīng)速度突破物理極限

  • 零協(xié)議轉(zhuǎn)換:gRPC接口讓AI模型與IEC61131-3程序無縫對話

  • 自我進(jìn)化:在線模型更新使質(zhì)檢系統(tǒng)具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力

在電子、智能制造、汽車零部件等領(lǐng)域,這套融合方案已實現(xiàn)缺陷檢出率>99.5%,誤判率<0.3%。隨著工業(yè)AI向邊緣端深度滲透,擁有硬核協(xié)同能力的EdgePLC正成為智能制造的核心使能者。


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